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- 中文（简体）
- 适配版本（基岩）
- 1.20
MLKAD
Machine Learning Killaura Detection - 基于机器学习的杀戮光环检测
这是什么Machine Learning Killaura Detection - 基于机器学习的杀戮光环检测
如标题所述，本插件使用机器学习来检测使用杀戮光环（Killaura）的玩家。
使用方法
下载，将插件本体（.dll文件）和配置文件目录（MLKAD目录）复制到服务器plugins文件夹即可。调试文件（.pdb）可选择性移动到plugins文件夹下。
别再说我没给教程了
特点
- 与传统的杀戮光环检测插件相比，本插件不依赖cps方法进行检测，因此手速快的玩家不会被误判。
- 机器学习能帮助我们发现很多 潜在的 杀戮光环的特征，因此本插件判断的正确率会很高。
- 纯C++代码实现的DNN神经网络，效率高，延迟低。
- 本插件坚持开源免费，这意味着我们可以得到社区的帮助，从而收集更多的数据来完善插件。随着时间的推移，本插件的检测率会越来越高。
在2.20GHz的测试平台上，使用Release编译（O2优化）时，每次检测耗时约为39400纳秒（0.0000394秒）：
工作原理
受限于个人精力，我无法在多个平台及时同步文档。
请移步至 LiteLoader Blog 阅读。
备注
- 目前没有遇到误报情况，如有误报，请在Github issues区进行反馈。
- 由于插件目前只收集了少量特征，所以可能会出现漏报现象（具体取决于玩家行为）。
- 插件目前处于初级开发阶段，检测结果可能不可靠，请勿过度依赖本插件的检测结果。
- 插件使用copyright协议开源，未经许可，请勿重新分发插件/搬运。
特别注意
请前往 LiteLoader Forum 或 Github issues区 提交 建议/Bug反馈，请注意区分评论区与讨论区。
